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    首先,给大家说说车牌识别系统原理:车牌识别系统是通过图像抓拍、图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别,在已有的方案上比较和计算。

    其中,图像抓拍一般是通过触发地感进行抓拍,图像抓拍是个极为重要的环节,角度、光线等都决定着图像的质量;

    图像预处理:是采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理,提高了图像的质量。

    车牌定位:这是车牌识别系统中至关重要的一步。先对现有的各种定位算法进行了比较和分析,并总结了这些算法的共同点。在此基础上,提出了自己的定位方法,该方法包括粗定位和精定位,并且采用了灰度特征法和颜色特征法相结合的新方法。

    字符分割:首先去除车牌的上下边框,然后利用连通域法分割得到单独的字符,并对粘连的字符块做进一步的处理。

    字符识别:利用相关软件、硬件处理,鉴别变换进行字符识别。

    理解车牌识别原理的同时,也应该注意对现场环境的正确认识,不是所有的环境都适合安装车牌识别的。现场环境混乱、道路坑洼不平、经常积水容易遮挡车牌地形、光线环境恶劣、道路狭窄等环境都是不适合安装车牌识别系统的。

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